On June 27, 2026, TechCrunch reported<\/a> che Instagram sta testando nuove funzionalit\u00e0 all’interno della sezione Your Algorithm<\/em>. L’obiettivo dichiarato \u00e8 offrire agli utenti un controllo pi\u00f9 granulare sui contenuti visualizzati nel feed. Tuttavia, l’impatto di questa mossa si estende ben oltre l’esperienza del singolo consumatore.<\/p>\n In pratica, gli utenti potrebbero presto indicare preferenze esplicite su tipologie di contenuto, creator e argomenti. Di conseguenza, l’algoritmo di distribuzione si adatter\u00e0 a segnali dichiarati, non solo a comportamenti impliciti come like, salvataggi e tempo di visione. Questo rappresenta un cambiamento strutturale nel modo in cui Instagram bilancia domanda e offerta di contenuti.<\/p>\n Fino ad oggi, i brand hanno costruito le proprie strategie organiche su Instagram basandosi su segnali comportamentali aggregati. Pertanto, formati come i Reels hanno dominato la distribuzione perch\u00e9 favoriti dall’algoritmo in modo trasversale. Con l’introduzione di preferenze dichiarate, questo vantaggio potrebbe ridimensionarsi.<\/p>\n Infatti, se un utente dichiara esplicitamente di preferire contenuti informativi rispetto a quelli di intrattenimento, il feed si adatter\u00e0 in modo selettivo. Allo stesso modo, un brand che produce contenuti educativi potrebbe beneficiare di una reach pi\u00f9 qualificata verso segmenti di pubblico gi\u00e0 predisposti. Al contrario, chi punta esclusivamente su formati virali potrebbe vedere calare la distribuzione organica su target non allineati.<\/p>\n Oltre a questo, la personalizzazione algoritmica spinge verso una segmentazione pi\u00f9 raffinata dell’audience. Per questo motivo, le strategie di digital marketing<\/a> dovranno integrare una lettura pi\u00f9 attenta delle preferenze dichiarate del pubblico di riferimento.<\/p>\n Nel breve periodo, i team marketing potrebbero osservare fluttuazioni nelle metriche di reach e impression. Dunque, \u00e8 importante non interpretare eventuali cali come segnali negativi permanenti. Si tratta, invece, di una fase di riallineamento tra contenuti prodotti e preferenze degli utenti.<\/p>\n In particolare, le metriche da monitorare con maggiore attenzione nei prossimi mesi includono il tasso di salvataggio, la percentuale di completamento dei video e il rapporto tra reach organica e follower attivi. Inoltre, sar\u00e0 utile osservare l’andamento delle impression su contenuti di diverso formato per identificare eventuali redistribuzioni algoritmiche.<\/p>\n According to the analysis of McKinsey on Personalization<\/a>, i sistemi che integrano segnali espliciti degli utenti generano un incremento significativo nell’engagement qualificato. Quindi, questa evoluzione di Instagram non \u00e8 isolata: si inserisce in un trend di piattaforma verso la personalizzazione dichiarata.<\/p>\n Prima di tutto, vale la pena rivedere la content mix attuale. Se la strategia \u00e8 concentrata su un solo formato, questo \u00e8 il momento giusto per diversificare. Infatti, una distribuzione equilibrata tra Reels, caroselli e contenuti statici offre maggiore resilienza rispetto alle variazioni algoritmiche.<\/p>\n In seguito, \u00e8 opportuno analizzare i dati di audience disponibili in Instagram Insights. In particolare, i segmenti di follower pi\u00f9 attivi e le tipologie di contenuto con il maggior tasso di salvataggio forniscono indicazioni preziose su cosa il pubblico gi\u00e0 preferisce. Questi dati diventano ancora pi\u00f9 rilevanti in un contesto di personalizzazione dichiarata.<\/p>\n Infine, \u00e8 il momento di strutturare test A\/B sistematici su formati e angolature editoriali diverse. Cos\u00ec facendo, si accumula un patrimonio di dati proprietari che permette di adattarsi rapidamente non appena le nuove funzionalit\u00e0 di Your Algorithm<\/em> saranno rilasciate in modo pi\u00f9 ampio. Le attivit\u00e0 di Strategic copywriting<\/a> and of SEO<\/a> They can also support this process in terms of textual content.<\/p>\n Noi di SHM Studio osserviamo questa evoluzione con interesse analitico, non con allarmismo. Le piattaforme social hanno sempre modificato i propri algoritmi. Tuttavia, il passaggio da segnali impliciti a preferenze dichiarate \u00e8 un salto qualitativo rilevante. Perci\u00f2, richiede un adeguamento consapevole, non una reazione di panico.<\/p>\n In concrete terms, brands that have invested in a Consistent content strategy<\/a> e orientata al valore per l’utente sono meglio posizionati per beneficiare di questa transizione. Al contrario, chi ha costruito la propria presenza su Instagram esclusivamente su dinamiche di volume \u2014 pubblicazione frequente senza una strategia editoriale definita \u2014 dovr\u00e0 ripensare l’approccio.<\/p>\n Tra l’altro, questa dinamica si allinea con quanto Harvard Business Review has documented<\/a> on the value of a qualitative customer relationship compared to simple volume acquisition. Algorithmic personalization rewards relevance, not frequency.<\/p>\n \u00c8 importante non isolare la questione organica da quella paid. Infatti, le preferenze dichiarate dagli utenti influenzeranno anche la qualit\u00e0 del contesto in cui appaiono gli annunci. Quindi, chi gestisce Google Ads campaigns<\/a> e attivit\u00e0 paid su Meta dovr\u00e0 tenere conto di come cambia il comportamento dell’utente anche fuori dalla piattaforma.<\/p>\n Analogously, the LinkedIn campaign<\/a> per il B2B possono offrire spunti metodologici interessanti: su quella piattaforma, la segmentazione per interesse dichiarato \u00e8 gi\u00e0 una pratica consolidata. Pertanto, i team che hanno gi\u00e0 sviluppato competenze in questo ambito possono trasferire parte di quel know-how alla gestione di Instagram.<\/p>\n In sintesi, la convergenza tra personalizzazione organica e targeting paid richiede una visione integrata. Questo \u00e8 esattamente il tipo di approccio che proponiamo nelle nostre attivit\u00e0 di digital marketing<\/a> and in strategic consulting for clients.<\/p>\n Il test attuale \u00e8 probabilmente il primo passo di un percorso pi\u00f9 lungo. Dunque, \u00e8 ragionevole attendersi che Meta estenda progressivamente i controlli algoritmici, anche in risposta alle pressioni regolamentari europee sulla trasparenza degli algoritmi. Il Digital Services Act<\/em> impone gi\u00e0 agli operatori di grandi piattaforme di offrire sistemi di raccomandazione alternativi.<\/p>\n Inoltre, la direzione intrapresa da Instagram si allinea con quanto sta accadendo su altre piattaforme. TikTok ha introdotto funzionalit\u00e0 simili negli ultimi mesi. YouTube consente gi\u00e0 da tempo di dichiarare preferenze esplicite sui contenuti. Pertanto, siamo di fronte a un trend di settore, non a una scelta isolata di Meta.<\/p>\n Per i marketing manager italiani, la raccomandazione operativa \u00e8 chiara: iniziare ora a costruire una strategia editoriale basata sulla rilevanza per segmenti di pubblico definiti. Cos\u00ec facendo, si sar\u00e0 pronti quando le nuove funzionalit\u00e0 di personalizzazione saranno disponibili per tutti gli account. Per approfondire questi temi, \u00e8 possibile Contact the SHM Studio team<\/a> to consult available resources in our blog<\/a>. Le attivit\u00e0 di AI applied to marketing<\/a> possono inoltre supportare l’analisi predittiva delle preferenze di audience in questo nuovo contesto algoritmico.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Instagram testa nuovi controlli sull’algoritmo: ecco l’impatto sulle strategie content e targeting per brand e PMI italiane nel 2026.<\/p>","protected":false},"author":7,"featured_media":24216,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"tags":[],"news-category":[164],"class_list":["post-24220","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","news-category-marketing","entry"],"acf":{"tldr_content":" Instagram sta testando nuovi strumenti per permettere agli utenti di personalizzare il proprio algoritmo. Questa novit\u00e0, riportata da TechCrunch<\/em> il 27 giugno 2026, non riguarda solo l'esperienza del singolo utente. Infatti, ha implicazioni dirette per chi gestisce pagine brand, campagne organiche e strategie di content marketing sulla piattaforma.<\/p> Pertanto, i marketing manager devono iniziare a ragionare su come questi controlli modificheranno la distribuzione dei contenuti. Di conseguenza, alcune logiche consolidate di reach organica potrebbero essere ridisegnate. In particolare, i brand che oggi si affidano a formati specifici \u2014 Reels, caroselli, Stories \u2014 dovranno monitorare con attenzione l'evoluzione delle preferenze dichiarate dagli utenti.<\/p>Perch\u00e9 questo cambia le regole per chi fa content marketing<\/h2>\n
L’impatto immediato sulle metriche organiche<\/h2>\n
Three operational areas to act on immediately<\/h2>\n
Il punto di vista di un’agenzia che lavora sul campo<\/h2>\n
Connections with paid advertising strategy<\/h2>\n
Prospects: Where is Instagram Heading in the Next 12-18 Months?<\/h2>\n