Microsoft ha avviato una transizione silenziosa ma significativa. All’interno di prodotti come Excel e Outlook, i modelli AI di OpenAI e Anthropic vengono progressivamente sostituiti con i modelli proprietari MAI (Microsoft AI). Secondo quanto riportato da The Decoder<\/a>, decine di migliaia di query settimanali transitano gi\u00e0 attraverso questi nuovi modelli interni.<\/p>\n Mustafa Suleyman, responsabile AI di Microsoft, ha dichiarato l’intenzione di \u00abeliminare definitivamente\u00bb il costo dei modelli esterni. Pertanto, la direzione \u00e8 chiara: ridurre la dipendenza da fornitori terzi e abbassare il costo marginale di ogni interazione AI. Tuttavia, questa ottimizzazione finanziaria solleva una domanda diretta per le aziende utenti: le performance rimarranno invariate?<\/p>\n I modelli MAI non sono una novit\u00e0 assoluta. Microsoft li sviluppa internamente da tempo, con un focus su efficienza computazionale e integrazione nativa con l’ecosistema Microsoft 365. Infatti, la loro adozione in prodotti come Excel e Outlook suggerisce un’ottimizzazione specifica per task strutturati: analisi di dati, sintesi di email, generazione di formule.<\/p>\n Tuttavia, i modelli di OpenAI \u2014 in particolare GPT-4o \u2014 e quelli di Anthropic come Claude 3 sono stati scelti in passato proprio per le loro capacit\u00e0 di ragionamento complesso e di gestione del linguaggio naturale. Al contrario, i modelli MAI sembrano privilegiare la velocit\u00e0 e il costo per query rispetto alla profondit\u00e0 di elaborazione. Questo trade-off non \u00e8 neutro per le aziende che usano Copilot per attivit\u00e0 ad alto valore cognitivo.<\/p>\n We of SHM Studio<\/a> we closely monitor these types of developments. In particular, we evaluate how infrastructural changes in AI models impact Artificial intelligence services<\/a> that we integrate for our clients.<\/p>\n Per i responsabili marketing e IT, la domanda operativa \u00e8 concreta. Chi ha integrato Copilot nei propri flussi di lavoro \u2014 dalla redazione di report alla gestione delle campagne, dall’analisi dei dati di vendita alla sintesi di brief \u2014 potrebbe notare variazioni qualitative negli output. Inoltre, non esiste al momento una comunicazione ufficiale di Microsoft che garantisca parit\u00e0 di performance tra i vecchi e i nuovi modelli.<\/p>\n According to Gartner<\/a>, la qualit\u00e0 del modello sottostante \u00e8 uno dei fattori critici nella valutazione del ROI degli strumenti AI enterprise. Di conseguenza, una degradazione anche parziale delle capacit\u00e0 di Copilot potrebbe tradursi in inefficienze concrete, soprattutto per le aziende che hanno costruito workflow automatizzati attorno a questi strumenti.<\/p>\n Oltre a questo, c’\u00e8 un tema di trasparenza. Le aziende pagano un abbonamento Copilot senza sapere con precisione quale modello elabora le loro richieste. Dunque, la sostituibilit\u00e0 silenziosa dei modelli pone un problema di governance AI che i responsabili IT non possono ignorare.<\/p>\n La mossa di Microsoft va letta in un contesto pi\u00f9 ampio. Lo scorso anno, la corsa agli investimenti in AI ha messo sotto pressione i margini di tutti i grandi player. Microsoft, che ha investito miliardi in OpenAI, si trova ora a dover bilanciare i costi operativi con le aspettative degli azionisti. Pertanto, internalizzare i modelli \u00e8 una risposta razionale sul piano finanziario.<\/p>\n Tuttavia, il rischio reputazionale \u00e8 reale. Copilot \u00e8 stato venduto come uno strumento potenziato dai migliori modelli disponibili sul mercato. Se la percezione di qualit\u00e0 dovesse calare, le aziende potrebbero riconsiderare l’adozione o ridurre i seat acquistati. Analogamente, i competitor \u2014 da Google con Gemini a Salesforce con Einstein AI \u2014 potrebbero sfruttare questo momento per posizionarsi come alternative pi\u00f9 trasparenti.<\/p>\n According to an analysis by Harvard Business Review<\/a>, la fiducia nel fornitore AI \u00e8 un asset critico per le organizzazioni enterprise. Perci\u00f2, Microsoft dovr\u00e0 comunicare con precisione le capacit\u00e0 dei modelli MAI per evitare un’erosione della base clienti Copilot.<\/p>\n Prima di tutto, \u00e8 opportuno condurre una verifica interna dei workflow che dipendono da Copilot. In particolare, si consiglia di identificare le attivit\u00e0 in cui la qualit\u00e0 dell’output AI \u00e8 critica \u2014 ad esempio la generazione di contenuti, l’analisi semantica o la sintesi di documenti complessi.<\/p>\n In seguito, \u00e8 utile confrontare gli output di Copilot nelle ultime settimane con quelli precedenti, per rilevare eventuali variazioni qualitative. Questo tipo di audit, anche informale, permette di avere dati concreti prima di prendere decisioni su rinnovi o alternative. Inoltre, vale la pena esplorare se Microsoft offrir\u00e0 opzioni di scelta del modello sottostante per i piani enterprise, come gi\u00e0 accade in altri contesti API.<\/p>\n For companies using Copilot in the workplace LinkedIn campaign<\/a> o Google Ads campaigns<\/a>, la qualit\u00e0 della generazione testuale \u00e8 un fattore direttamente legato alle performance delle creativit\u00e0. Dunque, un monitoraggio attivo \u00e8 consigliabile fin da subito.<\/p>\n Questa transizione di Microsoft non \u00e8 un caso isolato. Anche Google ha sviluppato i propri modelli Gemini per ridurre la dipendenza da fornitori terzi. Cos\u00ec, il mercato AI enterprise si sta evolvendo verso un modello in cui i grandi player preferiscono l’integrazione verticale alla partnership aperta.<\/p>\n Per le PMI italiane, questo scenario ha implicazioni dirette. In primo luogo, la scelta degli strumenti AI non pu\u00f2 pi\u00f9 basarsi solo sul brand del fornitore, ma deve considerare il modello sottostante e la sua adeguatezza ai casi d’uso specifici. Inoltre, la dipendenza da un unico ecosistema \u2014 come Microsoft 365 con Copilot \u2014 diventa un rischio strategico se le performance dei modelli non sono garantite contrattualmente.<\/p>\n Infine, emerge la necessit\u00e0 di competenze interne per valutare la qualit\u00e0 degli output AI. Le aziende che investono in copywriting assistito dall’AI<\/a> in SEO strategy<\/a> potenziate da modelli linguistici devono essere in grado di distinguere un output di qualit\u00e0 da uno mediocre, indipendentemente dallo strumento utilizzato. Per approfondire queste tematiche, \u00e8 possibile consultare il SHM Studio Blog<\/a> o Contact our team<\/a> for a dedicated consultation.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Microsoft replaces OpenAI and Anthropic models in Copilot with its own MAI. What changes for companies using Excel and Outlook with AI.<\/p>","protected":false},"author":7,"featured_media":24339,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"tags":[],"news-category":[162],"class_list":["post-24343","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","news-category-ai","entry"],"acf":{"tldr_content":" Microsoft sta progressivamente sostituendo i modelli AI di OpenAI e Anthropic all'interno di Copilot con i propri modelli proprietari, denominati MAI. Il cambiamento riguarda gi\u00e0 prodotti centrali come Excel e Outlook. Decine di migliaia di query settimanali transitano gi\u00e0 attraverso questi nuovi modelli.<\/p> Tuttavia, la mossa non \u00e8 solo tecnica: \u00e8 prima di tutto strategica. L'obiettivo dichiarato di Mustafa Suleyman, AI chief di Microsoft, \u00e8 eliminare del tutto il costo dei modelli esterni. Di conseguenza, le aziende che oggi pagano Copilot per le sue capacit\u00e0 avanzate potrebbero ritrovarsi con prestazioni inferiori, a parit\u00e0 di prezzo. Questo scenario apre interrogativi concreti per i responsabili IT e marketing che hanno integrato Copilot nei propri flussi di lavoro.<\/p> In sintesi, chi utilizza Copilot in contesti enterprise deve monitorare l'evoluzione con attenzione. Noi di SHM Studio<\/a> seguiamo questa transizione per valutarne l'impatto sulle strategie di adozione dell'AI<\/a> nelle PMI italiane. La scelta del modello sottostante non \u00e8 un dettaglio tecnico: incide direttamente sulla qualit\u00e0 degli output e sull'efficacia operativa.<\/p>"},"yoast_head":"\nThe MAI Model: Internal Architecture and Strategic Positioning<\/h2>\n
Immediate impact for companies using Copilot<\/h2>\n
The construction site still open: Microsoft navigating savings and reputation<\/h2>\n
What to do now: operational guidelines for marketing managers<\/h2>\n
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Prospettive: verso un ecosistema AI pi\u00f9 frammentato<\/h2>\n