On July 16, 2026, Google announced a substantial update to Google Vids<\/strong>, la sua applicazione per la creazione di video integrata nell’ecosistema Workspace. La novit\u00e0 principale riguarda gli personalized AI avatars<\/strong>: ogni utente pu\u00f2 generare una versione digitale di s\u00e9 stesso e inserirla nei propri video aziendali. Inoltre, la piattaforma introduce strumenti di generazione e editing video alimentati da Gemini Omni<\/strong>, Google's multimodal model, which responds to text prompts and reference images.<\/p>\n La notizia \u00e8 stata riportata da TechCrunch<\/a> e conferma una direzione precisa: Google vuole rendere la produzione video accessibile a qualsiasi collaboratore aziendale, indipendentemente dalle competenze tecniche. Pertanto, Google Vids non \u00e8 pi\u00f9 soltanto uno strumento di presentazione. Diventa, a tutti gli effetti, un ambiente di produzione creativa assistita dall’AI.<\/p>\n In particolare, la funzione avatar si distingue dalle soluzioni gi\u00e0 presenti sul mercato perch\u00e9 \u00e8 nativa nell’ecosistema Google Workspace. Di conseguenza, l’integrazione con Google Drive, Docs e Meet abbassa ulteriormente la barriera di adozione per le aziende che gi\u00e0 utilizzano la suite Google.<\/p>\n Il motore che alimenta le nuove funzioni di Google Vids \u00e8 Gemini Omni<\/strong>, la versione pi\u00f9 avanzata del modello multimodale di Google. Questo sistema \u00e8 in grado di elaborare contemporaneamente testo, immagini e audio. Dunque, un utente pu\u00f2 descrivere a parole una scena, allegare un’immagine di riferimento e ottenere un video coerente con entrambi gli input.<\/p>\n Similarly to what happens with tools like Sora by OpenAI<\/a>, la generazione avviene in pochi minuti. Tuttavia, Google Vids si differenzia per l’integrazione diretta con l’identit\u00e0 dell’utente: l’avatar non \u00e8 un personaggio generico, ma una replica digitale del volto reale, addestrata su un set di immagini fornite dall’utente stesso.<\/p>\n Inoltre, le funzioni di editing permettono di modificare scene gi\u00e0 generate, cambiare lo sfondo, regolare il tono della voce sintetica e aggiungere sottotitoli automatici in pi\u00f9 lingue. Per questo motivo, il flusso di produzione si riduce da giorni a ore, anche per chi non ha mai lavorato con strumenti di video editing professionale.<\/p>\n Per i marketing manager di aziende B2B e retail, le implicazioni sono dirette. Prima di tutto, il costo di produzione di un video aziendale scende drasticamente. Non servono pi\u00f9 attori, location fisiche o software di montaggio complessi. Inoltre, la personalizzazione su larga scala diventa praticabile: lo stesso contenuto pu\u00f2 essere declinato in versioni diverse per segmenti di pubblico differenti.<\/p>\n Ad esempio, un’azienda manifatturiera pu\u00f2 creare video di presentazione prodotto con il proprio responsabile commerciale come avatar, senza organizzare sessioni di ripresa. Allo stesso modo, un retailer pu\u00f2 produrre contenuti promozionali stagionali in tempi ridotti, mantenendo la coerenza del brand.<\/p>\n Tuttavia, \u00e8 necessario considerare alcune implicazioni strategiche. La proliferazione di contenuti video AI-generated aumenta il rumore sul mercato. Di conseguenza, la qualit\u00e0 del messaggio e la coerenza con il posizionamento del brand diventano ancora pi\u00f9 decisive. Un avatar ben realizzato non compensa una comunicazione priva di valore per il destinatario.<\/p>\n In SHM Studio, when we work on digital marketing plans<\/a> dei nostri clienti, osserviamo che il video \u00e8 gi\u00e0 il formato con il tasso di engagement pi\u00f9 alto sui canali B2B. Pertanto, strumenti come Google Vids possono accelerare l’esecuzione, ma la strategia editoriale rimane il fattore critico.<\/p>\n Nonostante ci\u00f2, esistono aspetti che meritano attenzione prima di adottare questa tecnologia su scala. Il primo riguarda la transparency<\/strong>: un video con un avatar AI deve essere riconoscibile come tale? Le normative europee sull’AI Act, entrate in vigore nel 2025, impongono obblighi di disclosure per i contenuti sintetici in determinati contesti. Quindi, i team legali e di compliance dovranno essere coinvolti nella definizione delle policy interne.<\/p>\n The second aspect concerns the qualit\u00e0 percepita<\/strong>. Gli avatar AI hanno raggiunto un livello di realismo elevato, ma il rischio dell’uncanny valley<\/em> \u2014 quella sensazione di disagio di fronte a figure quasi umane ma non del tutto convincenti \u2014 non \u00e8 ancora superato del tutto. Secondo una ricerca pubblicata da MIT Technology Review<\/a>, public trust in AI-generated content varies significantly by industry and use case.<\/p>\n Infine, la gestione dei dati biometrici \u00e8 un tema sensibile. Addestrare un avatar sul proprio volto implica la raccolta e l’elaborazione di dati personali. Pertanto, le aziende dovranno verificare le condizioni di trattamento dei dati di Google Workspace prima di abilitare questa funzione per i propri dipendenti.<\/p>\n Google Vids does not operate in a vacuum. Tools like HeyGen<\/strong>, Synthesia<\/strong> e D-ID<\/strong> offrono funzioni simili da almeno due anni. Tuttavia, l’integrazione nativa con Google Workspace rappresenta un vantaggio competitivo rilevante per le aziende che gi\u00e0 operano su quella piattaforma. Inoltre, il pricing bundled con le licenze Workspace riduce la necessit\u00e0 di valutare soluzioni terze.<\/p>\n According to the analysis of Gartner<\/a>, entro il 2027 oltre il 30% dei contenuti video aziendali sar\u00e0 generato o co-generato da sistemi AI. Pertanto, la finestra per costruire competenze interne su questi strumenti \u00e8 aperta, ma non illimitata.<\/p>\n In this context, companies that rely on specialized partners for AI consulting<\/a> and for the digital marketing strategy<\/a> sono in grado di valutare pi\u00f9 rapidamente quali strumenti integrare e con quale priorit\u00e0. Altres\u00ec, possono evitare di adottare tecnologie prima che siano mature per l’uso in contesti professionali.<\/p>\n Di fronte a questo aggiornamento, esistono tre direzioni concrete che i responsabili marketing possono esplorare nell’immediato.<\/p>\n L’introduzione degli avatar AI in Google Vids \u00e8 un segnale chiaro della direzione che stanno prendendo i principali player tecnologici. Nei prossimi 18-24 mesi, \u00e8 ragionevole attendersi che questa funzione diventi standard anche in piattaforme come Microsoft Clipchamp, integrata in Microsoft 365, e in altri strumenti di produttivit\u00e0 aziendale.<\/p>\n Inoltre, la qualit\u00e0 degli avatar migliorer\u00e0 ulteriormente. Cos\u00ec, la distinzione tra un video girato in studio e uno generato via AI diventer\u00e0 sempre meno rilevante sul piano visivo. Di conseguenza, il differenziale competitivo si sposter\u00e0 sulla capacit\u00e0 di produrre contenuti con un messaggio preciso, distribuiti nei canali giusti, al momento giusto.<\/p>\n For marketing teams that are building a structured content strategy<\/a>, questa \u00e8 un’opportunit\u00e0 per aumentare la frequenza di produzione senza incrementare proporzionalmente il budget. Tuttavia, richiede una revisione del workflow creativo e delle competenze interne. In SHM Studio supportiamo i nostri clienti in questo percorso, dalla AI tool evaluation<\/a> to the definition of editorial processes, up to the measurement of results through the distribution campaigns<\/a> sui canali pi\u00f9 rilevanti per il loro mercato.<\/p>\n Chi vuole approfondire come integrare questi strumenti nella propria strategia pu\u00f2 Contact our team<\/a> to explore the available insights on SHM Studio Blog<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Google Vids introduces personalized AI avatars and Gemini Omni tools to create videos with your digital face. 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Per i marketing manager di PMI e aziende mid-market, questa novit\u00e0 apre scenari concreti: presentazioni di prodotto, video formativi e contenuti per i canali social possono essere realizzati senza troupe, senza studio e senza tempi di post-produzione estesi. Di conseguenza, i costi di produzione si abbassano e la frequenza di pubblicazione pu\u00f2 aumentare.<\/p> Tuttavia, l'adozione di questi strumenti richiede una strategia editoriale solida. Un avatar convincente non sostituisce un messaggio chiaro. In SHM Studio monitoriamo da vicino l'evoluzione degli strumenti AI per la produzione di contenuti, valutando quali integrare nei percorsi di digital marketing<\/strong> dei nostri clienti. Infine, \u00e8 fondamentale capire dove questi video si inseriscono nel funnel e come misurarli correttamente.<\/p>"},"yoast_head":"\nGemini Omni at the center: how video generation works<\/h2>\n
Immediate impact on B2B and retail video marketing<\/h2>\n
The chantier still open: limits and unresolved issues<\/h2>\n
Where does Google Vids fit into the landscape of AI tools for content<\/h2>\n
What to do now: three operational directions for marketing managers<\/h2>\n
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Outlook: Where does this trajectory lead in 2027-2028<\/h2>\n