Da SEO a GEO: essere citati, non solo cliccati
La rivoluzione delle AI generative ha cambiato il punto d’arrivo del traffico organico. Sempre più utenti pongono domande in linguaggio naturale a Google AI Overviews, Perplexity, ChatGPT Search, Claude e Gemini, e ricevono risposte sintetiche che citano (o non citano) il tuo brand. La SEO classica ti porta nei dieci link blu; la GEO – Generative Engine Optimization – ti porta dentro la risposta.
Affianchiamo PMI, aziende e agenzie che vogliono restare visibili in entrambi i mondi. Manteniamo intatte le best practice SEO (struttura, autorità, performance, intent) e ci aggiungiamo il livello GEO: contenuti quotable, entità chiare, schema.org granulare, dati propri, autori riconoscibili, llms.txt e governance dei bot AI. Lavoriamo perché il tuo sito sia letto sia da Googlebot sia dai crawler delle LLM, e perché i tuoi contenuti vengano scelti come fonte autorevole.
Come ottimizziamo per i motori generativi
Il nostro lavoro si concentra su tre pilastri operativi che insieme aumentano in modo misurabile la probabilità di essere citati nelle risposte AI, mantenendo la visibilità sui motori tradizionali.
1
Ottimizzazione per AI Overviews e fan-out queries
I motori generativi non interrogano una sola query: la espandono in decine di sotto-domande (fan-out queries) per costruire una risposta. Mappiamo le domande reali del tuo pubblico, riscriviamo i contenuti in paragrafi auto-conclusivi e Q&A, costruiamo cluster tematici interconnessi e produciamo passaggi pensati per essere estratti da Google AI Overviews, Perplexity, ChatGPT Search, Claude e Gemini come risposta diretta.
2
Quotability, dati propri e citazioni nei motori AI
Le LLM citano fonti che hanno qualcosa da dire. Lavoriamo sulla quotability dei tuoi contenuti: definizioni nette, statistiche e dati originali, frasi-chiave riutilizzabili come sound-bite, esempi concreti e numeri verificabili. Costruiamo l’autorevolezza degli autori (bio, LinkedIn, expertise) e la governance dei segnali E-E-A-T che le LLM usano per scegliere chi citare. Obiettivo: comparire nelle risposte AI con il tuo nome, non solo con la tua URL.
3
Architettura tecnica per LLM: schema.org, llms.txt e bot AI
I dati strutturati sono il modo più diretto per parlare alle LLM. Implementiamo schema.org granulare (Article, FAQ, HowTo, Product, Review, Breadcrumb, Person, Organization) e ci occupiamo del livello tecnico GEO: file llms.txt per dichiarare contenuti citabili, gestione dei bot delle AI nel robots.txt, performance per crawler LLM, canonical e disambiguazione delle entità. Tutto ciò che serve per essere indicizzati, compresi e citati con precisione.
