Amazon Ads ha annunciato nuove funzioni AI per semplificare l’acquisto e la gestione di campagne su formati diversi — Sponsored Products, display, video, streaming — riducendo il lavoro manuale necessario per orchestrarli insieme. La notizia viene da Kelly MacLean, dirigente Amazon Ads, che ha illustrato gli aggiornamenti su Marketing Dive.
Per chi gestisce budget su Amazon, il punto concreto è questo: finora ogni formato richiedeva configurazioni separate, ottimizzazioni separate, letture separate. L’AI promette di unificare parte di quel lavoro. Non è ancora chiaro quanto sia automatizzato e quanto rimanga in mano al marketer, perché i dettagli tecnici rilasciati sono ancora limitati.
Se la tua azienda spende su Amazon Ads e lavora con più formati contemporaneamente, vale la pena capire cosa è già attivo e cosa è in arrivo — prima di continuare ad allocare budget come se nulla fosse cambiato.
Il problema che Amazon vuole risolvere — e perché è reale
Chiunque abbia gestito campagne su Amazon Ads sa che il catalogo di formati è cresciuto molto: Sponsored Products, Sponsored Brands, Sponsored Display, video, audio, streaming TV con Amazon DSP. Ogni canale ha la sua logica di acquisto, le sue metriche, i suoi ritmi di ottimizzazione.
Il risultato pratico è che un marketing manager o un’agenzia finisce per lavorare su pannelli diversi, con dati che non si parlano, e deve riconciliare tutto a mano. Il tempo speso in questa riconciliazione è tempo sottratto alle decisioni strategiche — dove spostare budget, quale formato sta davvero performando, dove c’è margine da recuperare.
Amazon vuole tagliare questo attrito. Gli annunci presentati da Kelly MacLean, VP Amazon Ads, puntano a usare l’AI per coordinare l’acquisto su più formati da un unico punto, con meno passaggi manuali. I dettagli tecnici completi sono riportati su Marketing Dive.
Cosa significa “AI multi-formato” in pratica
L’idea di fondo è che un sistema AI possa leggere le performance su tutti i formati attivi e suggerire — o eseguire direttamente — aggiustamenti di budget e targeting in modo coordinato, invece di lasciare ogni formato in un silos separato.
In termini concreti, questo può tradursi in:
- Allocazione automatica del budget tra formati in base alle performance in tempo reale
- Targeting coerente su display e video senza dover replicare le impostazioni a mano
- Reportistica unificata che mostra il contributo di ogni formato al percorso d’acquisto
Attenzione: la parola “semplificare” non significa “eliminare la supervisione”. L’AI ottimizza dentro i parametri che il marketer imposta. Se quei parametri sono sbagliati — obiettivi poco chiari, attribuzione mal configurata — l’automazione li amplifica, non li corregge. È lo stesso meccanismo descritto quando si parla di Google Ads Customer Lifecycle Goals: quando usarli e quando no.
A chi serve davvero e a chi può aspettare
Questi aggiornamenti hanno senso per chi:
- Ha budget distribuito su almeno due o tre formati Amazon contemporaneamente
- Gestisce campagne con volumi sufficienti a dare segnale all’algoritmo (poche decine di conversioni a settimana è il minimo perché l’AI abbia dati su cui lavorare)
- Ha già una struttura di campagne ordinata — l’AI non sistema il disordine, lo accelera
Chi invece lavora solo con Sponsored Products su un catalogo piccolo, o ha budget mensili sotto le poche centinaia di euro, non vedrà differenze significative nel breve periodo. Le funzioni AI avanzate di Amazon Ads sono storicamente disponibili prima per gli account con volumi maggiori.
Vale anche la riflessione più ampia sull’acquisto media automatizzato che sta arrivando nel 2026: Amazon non è l’unica piattaforma che si muove in questa direzione, e chi non costruisce competenza interna sull’AI applicata ai media rischia di perdere controllo proprio quando i sistemi diventano più potenti.
Tre cose da fare nei prossimi giorni
Prima di aspettare che la funzione sia disponibile nel tuo account, ci sono mosse preparatorie che hanno senso adesso.
- Verifica la struttura delle campagne attive. Ogni formato deve avere obiettivi misurabili distinti. Se Sponsored Display e video condividono lo stesso obiettivo generico di “awareness”, l’AI non saprà come bilanciarli.
- Controlla l’attribuzione. Amazon usa finestre di attribuzione diverse per formati diversi. Prima di attivare qualsiasi ottimizzazione automatica, assicurati di leggere le stesse metriche sullo stesso arco temporale — altrimenti confronti mele con arance.
- Mappa i formati che usi e quelli che non usi. Se non hai mai attivato Amazon DSP o campagne video, chiediti se è una scelta strategica o un’abitudine. L’AI multi-formato funziona meglio quando ha più leve da muovere.
Per un quadro più ampio su come l’AI cambia la gestione dei costi nelle campagne, vale la lettura su AI nel marketing: i costi nascosti che erodono l’efficienza — un tema che si applica direttamente anche ad Amazon Ads.
L’errore tipico di chi adotta queste funzioni troppo in fretta
La tentazione è delegare tutto all’AI appena disponibile e smettere di guardare i dati di dettaglio. È un errore che si paga a fine mese.
L’automazione multi-formato di Amazon — come qualsiasi sistema di paid media basato su AI — ottimizza per l’obiettivo che gli dai. Se l’obiettivo è il ROAS (ritorno sulla spesa pubblicitaria) a breve termine, l’AI taglierà i formati che costruiscono domanda nel tempo, come video e display, per concentrarsi su ciò che converte subito. Il risultato: numeri buoni oggi, pipeline vuota domani.
La supervisione umana resta necessaria per decidere quali obiettivi dare al sistema, non per fare il lavoro che il sistema fa meglio di noi. Separare questi due ruoli è la competenza che fa la differenza — e che nessuna piattaforma può automatizzare al posto tuo.
Articoli correlati
Scopri altri articoli che approfondiscono temi simili, selezionati per offrirti una visione più completa e stimolante. Ogni contenuto è scelto con cura per arricchire la tua esperienza.
