Google AI Overviews in tilt: cosa cambia per la SERP

L’anomalia del 22 maggio: cosa è successo esattamente

Il 22 maggio 2026, numerosi utenti hanno segnalato su X un comportamento anomalo di Google AI Overviews. Cercando il termine “disregard”, il riquadro in cima alla SERP restituiva una risposta tipica di un assistente conversazionale. Il testo recitava: “Got it. If you need anything else or have a new question later, just let me know!”

In pratica, il sistema si era comportato come se stesse proseguendo una conversazione inesistente. Invece di generare un riepilogo informativo sulla parola cercata, aveva prodotto una risposta da chatbot. The Verge ha documentato il caso con screenshot diretti, confermando la natura diffusa del problema.

Nel pomeriggio dello stesso giorno, Google ha rimosso l’AI Overview per quella query. Al suo posto, la SERP mostrava un elenco di articoli di notizie sull’anomalia stessa. Tuttavia, nessuna comunicazione ufficiale ha spiegato le cause tecniche dell’errore.

Perché un singolo bug merita attenzione strategica

A prima vista, un malfunzionamento su una singola query potrebbe sembrare irrilevante. In realtà, l’episodio rivela qualcosa di più profondo sull’architettura attuale della ricerca Google. Gli AI Overviews non sono un layer separato: sono integrati direttamente nel motore di risposta e occupano la posizione più visibile della pagina.

Pertanto, qualsiasi instabilità in quel modulo si traduce in un’alterazione immediata della SERP. Di conseguenza, i siti che dipendono dal traffico organico subiscono variazioni di visibilità che non dipendono dalla qualità dei loro contenuti. Questo è un rischio strutturale, non un incidente isolato.

Inoltre, l’episodio solleva una domanda legittima: quante altre query subiscono comportamenti anomali senza essere intercettate dagli utenti? La risposta onesta è che non lo sappiamo. Search Engine Journal ha già documentato in passato casi di AI Overviews con informazioni errate o fuorvianti. Questo nuovo caso aggiunge un’ulteriore categoria: il sistema che smette di capire cosa sta cercando l’utente.

Impatto diretto sulla search visibility delle PMI italiane

Per una PMI italiana che investe in SEO e contenuto digitale, la stabilità degli AI Overviews non è un tema astratto. Infatti, questi riquadri catturano l’attenzione dell’utente prima di qualsiasi risultato organico tradizionale. Quando funzionano correttamente, possono ridurre il CTR dei risultati sottostanti. Quando malfunzionano, creano confusione e potenzialmente allontanano l’utente dalla SERP.

In entrambi i casi, il sito dell’azienda ne risente. Tuttavia, l’impatto non è uniforme. Le PMI che hanno costruito una presenza digitale diversificata — con contenuti autorevoli, backlink di qualità e presenza su canali alternativi — sono più resilienti rispetto a quelle che dipendono da un unico canale di acquisizione.

Noi di SHM Studio osserviamo questa dinamica con i nostri clienti da mesi. In particolare, le aziende che hanno investito in copywriting SEO strutturato e in strategie di digital marketing integrate mostrano una maggiore stabilità del traffico organico, anche in presenza di anomalie nei sistemi AI di Google.

Il contesto più ampio: Google AI Overviews tra promesse e criticità

Google ha lanciato AI Overviews nel 2024, espandendoli progressivamente a livello globale nel corso del 2025. Lo scorso anno, il sistema aveva già generato polemiche per risposte palesemente errate — incluso il celebre caso delle istruzioni sulla colla sulla pizza. Nonostante ciò, Google ha continuato a espandere il prodotto.

Secondo Gartner, entro il 2027 oltre il 50% delle ricerche nei mercati maturi sarà influenzato da sistemi di AI generativa integrati nei motori di ricerca. Quindi la direzione è chiara. Tuttavia, la qualità e la stabilità di questi sistemi rimangono variabili critiche che le aziende non possono ignorare.

L’anomalia del 22 maggio non è un caso isolato nel senso letterale del termine. È piuttosto un sintomo di una tecnologia ancora in fase di maturazione, distribuita su scala globale prima di aver raggiunto la piena affidabilità. Per le PMI, questo significa operare in un contesto di incertezza strutturale che richiede adattabilità.

Quello che nessuno dice apertamente: il rischio di ottimizzare per un target mobile

Negli ultimi mesi, molti professionisti SEO hanno iniziato a parlare di “ottimizzazione per gli AI Overviews” come se fosse la nuova frontiera della search visibility. L’idea è semplice: produrre contenuti strutturati in modo che Google li selezioni per i propri riquadri AI. Tuttavia, questo approccio presenta un problema fondamentale.

Il target si muove. Google modifica continuamente i criteri di selezione degli AI Overviews, la loro struttura e persino la loro presenza su determinate query. Di conseguenza, ottimizzare esclusivamente per questo formato significa costruire su fondamenta instabili. L’episodio del 22 maggio lo dimostra in modo plastico: un sistema che non riconosce cosa sta cercando l’utente non può essere un riferimento affidabile per la strategia di contenuto.

Altresì, va considerato che Google non ha ancora reso disponibili metriche trasparenti sull’impatto degli AI Overviews sul traffico organico. I dati di Google Search Console non distinguono tra click provenienti da risultati tradizionali e quelli generati dall’interazione con i riquadri AI. Quindi le aziende operano in parte alla cieca.

Cosa fare ora: indicazioni operative per le PMI

Di fronte a questa situazione, la risposta più efficace non è l’attesa. Esistono alcune direzioni operative concrete che le PMI possono intraprendere già oggi.

• Diversificare le fonti di traffico: investire in campagne Google Ads e campagne LinkedIn affianca il traffico organico con canali più controllabili e misurabili.
• Rafforzare l’autorevolezza del dominio: contenuti approfonditi, aggiornati e ben strutturati rimangono il segnale più robusto per i sistemi di ranking, anche in presenza di AI. Il lavoro di copywriting SEO professionale mantiene il suo valore.
• Monitorare le query strategiche: verificare periodicamente come Google tratta le query più importanti per il proprio business, inclusa la presenza o assenza di AI Overviews. Strumenti come Google Search Console e tool di rank tracking avanzati sono essenziali.
• Investire nella presenza web strutturata: un sito web tecnicamente solido, con markup semantico corretto, aumenta la probabilità di essere selezionati positivamente dai sistemi AI — quando questi funzionano correttamente.
• Valutare l’integrazione di strumenti AI proprietari: le soluzioni di AI per la produzione e ottimizzazione dei contenuti permettono di mantenere un ritmo di pubblicazione elevato senza dipendere esclusivamente dai sistemi Google.

Prospettive: cosa aspettarsi nei prossimi mesi

Google non tornerà indietro sugli AI Overviews. Anzi, nei prossimi trimestri è probabile un’espansione ulteriore del formato, con l’integrazione di capacità multimodali e una presenza crescente su query commerciali e transazionali. Per le PMI, questo significa che il tema non si risolverà da solo.

Tuttavia, episodi come quello del 22 maggio accelerano la consapevolezza nel settore. Sempre più aziende stanno comprendendo che la search visibility nel 2026 richiede una strategia a più livelli. Non basta posizionarsi bene: occorre essere presenti in modo coerente su più punti di contatto digitali.

Il team di SHM Studio segue l’evoluzione degli AI Overviews e delle loro implicazioni SEO con aggiornamenti costanti. Per approfondire come strutturare una strategia di visibilità digitale resiliente, è possibile consultare il nostro blog o contattarci direttamente.