Google updates anti-spam rules for AI in Search

La nuova definizione di spam secondo Google

Il 15 maggio 2026, Google ha pubblicato una revisione della propria spam policy. L’aggiornamento è stato riportato da The Verge e ripreso da Search Engine Land. La novità sostanziale riguarda l’estensione del concetto di spam ai sistemi di intelligenza artificiale integrati nella ricerca.

La nuova formulazione recita esplicitamente: lo spam include i tentativi di manipolare i sistemi generativi di Google Search, come AI Overview e AI Mode. Pertanto, non è più sufficiente evitare le pratiche tradizionali di keyword stuffing o link farming. Ora occorre considerare anche l’impatto dei contenuti sui modelli LLM che compongono le risposte automatiche.

Questo passaggio è significativo. Infatti, fino a oggi la policy di spam era orientata principalmente alla tutela dell’utente umano. Con questo aggiornamento, Google tutela anche l’integrità del proprio sistema AI.

Cosa si intende per manipolazione delle risposte AI

Tra le tecniche ora esplicitamente vietate figurano due categorie principali. La prima è la produzione di listicle di tipo «best-of» costruite con l’obiettivo di influenzare le raccomandazioni generate dall’AI. La seconda è la recommendation poisoning, ovvero l’iniezione di contenuti distorti nei corpus testuali che i modelli LLM utilizzano come fonte.

Inoltre, Google segnala tentativi di inserire istruzioni nascoste nei testi — una pratica analoga al prompt injection — per orientare le risposte di AI Overview verso determinati prodotti o brand. Queste tecniche, secondo la documentazione ufficiale di Google Search, saranno trattate con le stesse misure applicate allo spam tradizionale.

In particolare, i siti coinvolti rischiano la demozione nei risultati organici e l’esclusione dalle risposte generate dall’AI. Dunque, l’impatto potenziale è doppio rispetto a una penalizzazione classica.

Perché le PMI italiane sono esposte a questo rischio

Le piccole e medie imprese italiane operano spesso in nicchie competitive dove la differenziazione avviene attraverso contenuti comparativi, guide all’acquisto e recensioni di prodotto. Queste tipologie di contenuto sono esattamente quelle più a rischio secondo la nuova policy.

Tuttavia, il problema non riguarda solo chi ha adottato pratiche scorrette in modo consapevole. Molte PMI si affidano ad agenzie o freelance che producono contenuti ottimizzati con logiche ormai obsolete. Di conseguenza, pagine create anche in buona fede possono rientrare nelle categorie segnalate da Google.

Secondo le analisi di McKinsey, la quota di ricerche gestite da sistemi AI in Search è destinata a crescere significativamente entro il 2027-2028. Pertanto, il rischio di esclusione dalle risposte AI diventerà progressivamente più rilevante per la visibilità organica complessiva.

Per le PMI che hanno investito in strategie SEO negli ultimi anni, questo aggiornamento richiede una revisione strutturata dei contenuti esistenti. Non si tratta di un intervento minore.

L’impatto operativo sulla strategia di contenuto

La nuova policy modifica il perimetro di ciò che è considerato contenuto di qualità. In passato, una pagina comparativa ben strutturata — con dati, tabelle e anchor text ottimizzati — era considerata un asset SEO solido. Oggi, se quella stessa pagina risulta costruita per orientare artificialmente le risposte AI, diventa un elemento a rischio.

Inoltre, Google non ha fornito una lista esaustiva di pattern vietati. Questo introduce un margine di incertezza interpretativa. Pertanto, la strategia più prudente consiste nel produrre contenuti che rispondano a una domanda reale dell’utente, con fonti verificabili e senza forzature retoriche.

In termini operativi, le aree da monitorare con priorità sono le seguenti:

• Pagine di tipo «migliori prodotti» o «top 10» costruite senza criteri editoriali trasparenti
• Sezioni FAQ ottimizzate con risposte progettate per comparire in AI Overview
• Contenuti che replicano in modo sistematico le query associate alle risposte generative
• Testi con strutture ripetitive pensate per saturare il contesto dei modelli LLM

Il team di copywriting SEO di SHM Studio sta già aggiornando i propri framework editoriali per tenere conto di questi criteri.

Cosa fare ora: un approccio per fasi

Prima di tutto, è necessario condurre un audit dei contenuti esistenti. L’obiettivo è identificare le pagine che potrebbero rientrare nelle categorie segnalate dalla nuova policy. In seguito, occorre stabilire una priorità di intervento basata sul traffico e sulla rilevanza strategica di ciascuna pagina.

Oltre a questo, è opportuno rivedere i briefing editoriali interni o quelli forniti ai fornitori esterni. La produzione di contenuti deve essere orientata all’utilità reale per l’utente, non alla saturazione delle query associate all’AI. Questo principio non è nuovo, ma la nuova policy lo rende vincolante in modo più esplicito.

Infine, è consigliabile monitorare Google Search Console con maggiore frequenza nelle prossime settimane. Eventuali segnali di penalizzazione manuale o algoritmiche potrebbero emergere con un ritardo di alcune settimane rispetto alla data di aggiornamento della policy.

Chi gestisce campagne integrate di digital marketing deve inoltre verificare la coerenza tra i contenuti organici e quelli promossi. Le pagine di destinazione delle campagne Google Ads sono soggette alle stesse valutazioni qualitative.

Il cantiere ancora aperto: cosa Google non ha ancora chiarito

La policy aggiornata lascia aperte alcune questioni rilevanti. In particolare, non è chiaro come Google distingua tra un contenuto genuinamente ottimizzato per l’AI e uno costruito per manipolarla. La linea di confine è sottile e, al momento, affidata all’interpretazione algoritmica.

Analogamente, non è specificato se le penalizzazioni riguarderanno solo la presenza in AI Overview o anche il ranking organico tradizionale. Questo dettaglio è cruciale per chi ha strutturato la propria visibilità su entrambi i canali.

Noi di SHM Studio seguiamo l’evoluzione di questa policy con attenzione. Le indicazioni operative che forniamo ai nostri clienti vengono aggiornate in tempo reale, integrando le analisi dei nostri specialisti di AI applicata al marketing con i dati di Search Console e le comunicazioni ufficiali di Google.

Per chi desidera approfondire il tema della qualità dei contenuti in ottica AI, il blog di SHM Studio pubblica aggiornamenti regolari nella sezione risorse e approfondimenti.

Prospettive per il 2027-2028

L’aggiornamento di maggio 2026 è probabilmente solo il primo di una serie. La progressiva integrazione dell’AI nei sistemi di ricerca renderà sempre più necessario un framework normativo interno a Google per gestire i tentativi di manipolazione dei modelli generativi.

Pertanto, le PMI che oggi investono in contenuti editorialmente solidi e verificabili si troveranno in una posizione di vantaggio competitivo nei prossimi anni. Al contrario, chi continua a produrre contenuti ottimizzati esclusivamente per le metriche tradizionali rischia di perdere visibilità sia nel ranking organico sia nelle risposte AI.

Le strategie di SEO e di content marketing devono quindi evolvere verso un modello editoriale più rigoroso. Questo vale anche per i contenuti distribuiti su canali come LinkedIn, dove la coerenza tra presenza organica e contenuti indicizzati da Google è sempre più rilevante.

Chi desidera avviare una revisione della propria strategia può richiedere una consulenza iniziale attraverso la pagina contatti di SHM Studio. Il team è disponibile per un’analisi preliminare senza impegno.