AI Overviews Google: What's changing for SEO in 2026

Google I/O 2026: The moment SEO rules changed

Il 20 maggio 2026, durante il Google I/O, Mountain View ha reso ufficiale ciò che molti professionisti del settore osservavano già da mesi. Gli AI Overviews — risposte generate dall’intelligenza artificiale direttamente nella pagina dei risultati — sono ora il formato dominante per le query informazionali e sempre più per quelle commerciali. Pertanto, il modello classico di ottimizzazione per i dieci link blu non è semplicemente evoluto: è stato ridisegnato dalle fondamenta.

As documented by TechCrunch in its dedicated episode, the central issue isn't just declining organic traffic. It's about the invisibilità narrativa: la maggior parte dei brand non ha alcuna visibilità su come l’AI di Google li descrive agli utenti. Questo è un problema di reputazione prima ancora che di posizionamento.

In this context, we at SHM Studio riteniamo che le PMI italiane debbano affrontare la transizione con metodo e senza allarmismo. Infatti, esistono leve concrete su cui agire già oggi.

Anatomy of AI Overviews: How the New Engine Works

Gli AI Overviews non sono semplici snippet arricchiti. Sono sintesi generate da un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) addestrato su miliardi di pagine web. Google seleziona le fonti considerate più autorevoli, le sintetizza e le presenta all’utente prima di qualsiasi link cliccabile. Di conseguenza, anche un sito ben posizionato in prima pagina può risultare invisibile se non viene incluso nel blocco AI.

According to the analysis of Gartner, entro il 2027 oltre il 50% delle query di ricerca non produrrà alcun clic su siti esterni. Inoltre, i dati di settore indicano che le query con AI Overview registrano un calo del CTR organico compreso tra il 25% e il 60% rispetto alle stesse query senza blocco AI.

The source selection mechanism is based on three main factors: domain authority, semantic structure of the content e coerenza tra entità nominate e dati strutturati. Dunque, la SEO tecnica rimane rilevante, ma deve essere integrata con una strategia di contenuto orientata alla citabilità da parte dei modelli AI.

Direct impact on Italian SMEs: the numbers that matter

Per le piccole e medie imprese italiane — in particolare nel B2B manifatturiero, nel retail specializzato e nei servizi professionali — l’impatto è già misurabile. Infatti, molte di queste realtà hanno costruito la propria visibilità digitale su strategie SEO consolidate negli ultimi cinque anni. Oggi quelle strategie producono rendimenti decrescenti.

Three concrete signals deserve attention:

• Drop in informational organic traffic: le query di tipo “come funziona”, “cos’è”, “differenza tra” vengono sempre più intercettate dagli AI Overviews. Di conseguenza, i blog aziendali ottimizzati per queste keyword registrano perdite di traffico anche senza variazioni di ranking.
• Absence of brand mentions in AI Overviews: molte PMI non compaiono nelle sintesi AI anche quando sono posizionate in prima pagina. Questo crea un disallineamento tra visibilità SERP e percezione dell’utente.
• Difficoltà di misurazione: gli strumenti tradizionali di analytics non distinguono il traffico perso per AI Overview da quello perso per altri fattori. Pertanto, la diagnosi del problema richiede un’analisi più granulare.

According to research from Harvard Business Review, le aziende che non adattano la propria strategia di contenuto ai nuovi formati AI rischiano di perdere fino al 40% della visibilità organica entro il 2028. Nonostante ciò, meno del 20% delle PMI europee ha già avviato una revisione strutturata della propria strategia SEO in questa direzione.

Cosa fare ora: la nuova architettura della visibilità

La risposta alla disruption degli AI Overviews non è abbandonare la SEO. Al contrario, è evolve SEO towards a model that we SHM Studio let's define AI-ready content architecture. It is an approach that combines technical optimization, semantic authority, and data structure in a consistent manner.

Ecco le priorità operative immediate:

• Ottimizzazione per la citabilità AIContent should answer specific questions directly, using short, structured sentences. AI models prioritize paragraphs that contain a clear answer within the first three lines. SEO copywriting it must be rethought in this direction.
• Structured Data and Schema Markup: l’implementazione di markup Schema.org per prodotti, servizi, FAQ e organizzazioni aumenta la probabilità di essere inclusi come fonte negli AI Overviews. Questo è un intervento tecnico prioritario per qualsiasi web project.
• Costruzione dell’autorevolezza di dominio: Google seleziona fonti che dimostra coerenza tematica nel tempo. Pertanto, una strategia editoriale focalizzata su un cluster di argomenti specifici è più efficace di contenuti generalisti.
• Diversification of acquisition channels: affidarsi esclusivamente al traffico organico è oggi un rischio strutturale. Le Google Ads campaigns, the LinkedIn campaign and the strategies of digital marketing integrato diventano componenti essenziali di un piano di visibilità equilibrato.

Il ruolo dell’AI nelle nuove strategie di contenuto

C’è un’ironia produttiva in questa transizione: per rispondere alla disruption causata dall’AI di Google, le PMI devono integrare l’AI nei propri processi di produzione dei contenuti. Tuttavia, non si tratta di generare testi in modo automatico e indiscriminato. Al contrario, l’AI va utilizzata per accelerare la ricerca semantica, identificare le domande reali degli utenti e strutturare i contenuti in modo ottimale.

Our services of AI consulting supportano le PMI italiane in questo percorso. In particolare, lavoriamo sull’integrazione tra strategia editoriale, ottimizzazione tecnica e utilizzo consapevole degli strumenti di intelligenza artificiale. Allo stesso modo, affianchiamo i team marketing nella definizione di KPI aggiornati alla nuova realtà della SERP.

As highlighted by the MIT Technology Review, la vera competenza richiesta oggi non è ottimizzare per un algoritmo, ma costruire contenuti che un modello AI consideri degni di citazione. Questa è una distinzione sottile ma decisiva.

What traditional SEO tools still don't measure

Un problema spesso sottovalutato riguarda la misurazione. Gli strumenti di SEO più diffusi — da Google Search Console a Semrush — non offrono ancora una visione chiara della presenza nei blocchi AI Overview. Pertanto, molte PMI non sono in grado di quantificare la propria esposizione o assenza in questi formati.

Some useful proxy metrics include:

• Variation of average CTR for informational keywords in the last six months.
• Impression-to-click ratio for high-search-volume queries.
• Presence of the domain in the sources cited in AI Overviews (verifiable manually or with emerging tools such as AI Overview Tracker).

Inoltre, è utile monitorare le query branded: se l’AI di Google descrive il proprio brand in modo impreciso o assente, è necessario intervenire sulla struttura delle pagine istituzionali e sulla coerenza delle informazioni pubblicate online. Questo è un ambito in cui la SEO consulting intertwines with digital reputation management.

Outlook for 2027: Where is research heading

Il cambiamento in atto non è un episodio isolato. È l’inizio di una transizione pluriennale verso un modello di ricerca conversazionale e sintetico. Google sta investendo miliardi nello sviluppo di Gemini e nella sua integrazione profonda in tutti i prodotti Search. Di conseguenza, la quota di query gestite interamente dall’AI è destinata ad aumentare in modo significativo.

Per le PMI italiane, questo significa che il 2026 è l’anno in cui definire una strategia strutturata, non sperimentare tattiche isolate. Le aziende che avvieranno oggi una revisione della propria architettura di contenuto e della propria presenza semantica online avranno un vantaggio competitivo misurabile nel 2027-2028.

Il nostro team è disponibile per un’analisi della situazione attuale e per la definizione di un piano d’azione personalizzato. È possibile contact us to explore our solutions in the section blog and in services.